브릿지는 개인화 추천을 위한
왜 브릿지를 사용해야 할까요?
왜 브릿지를
사용해야 할까요?
서비스에 맞는 추천
브릿지는 각 서비스의 목적과 구성에 맞게 추천 대상과 방식을 설계해 적용합니다.
상품, 콘텐츠, 기능 등 다양한 영역에 맞춰 서비스 흐름에 자연스럽게 녹아드는 추천을 구현합니다.
상품, 콘텐츠, 기능 등 다양한 영역에 맞춰 서비스 흐름에 자연스럽게 녹아드는 추천을 구현합니다.
데이터 기반 추천
브릿지는 사용자 행동 데이터를 분석해 관심사와 이용 패턴을 파악합니다.
이를 바탕으로 서비스에 적합한 개인화 추천 결과를 제공합니다.
이를 바탕으로 서비스에 적합한 개인화 추천 결과를 제공합니다.
빠르고 부담 없는 도입
브릿지는 별도의 AI 전문 지식이 없어도 개인화 추천 기능이 포함된 서비스를 제공합니다.
기존 서비스 구조를 유지한 채 추천 기능을 탑재해 현실적인 방식으로 도입할 수 있습니다.
기존 서비스 구조를 유지한 채 추천 기능을 탑재해 현실적인 방식으로 도입할 수 있습니다.
세그먼트 자동 분석
별도의 수동 타겟팅 없이도 고객을 그룹화하고,
각 그룹에 적합한 추천 전략을 자동으로 실행합니다.
자주 묻는 질문
브릿지는 앱, 웹, 플랫폼, 콘텐츠 서비스 등 사용자 선택이 중요한 다양한 서비스에 적용할 수 있습니다.
뉴런즈는 각 서비스의 목적과 구조에 맞게 추천 기능이 포함된 서비스를 설계·구현합니다.
뉴런즈는 각 서비스의 목적과 구조에 맞게 추천 기능이 포함된 서비스를 설계·구현합니다.
브릿지는 AI 전문 인력이 없는 경우에도 개인화 추천 기능이 포함된 서비스를 제공할 수 있도록 설계되었습니다.
추천 로직 설계와 구현은 뉴런즈가 담당하며, 클라이언트는 완성된 서비스를 운영하면 됩니다.
추천 로직 설계와 구현은 뉴런즈가 담당하며, 클라이언트는 완성된 서비스를 운영하면 됩니다.
기본적으로는 서비스 이용 과정에서 발생하는 사용자의 클릭수, 조회수, 체류 시간 등의 행동 데이터가 활용됩니다.
보유한 데이터 상황을 검토한 뒤, 뉴런즈가 서비스에 맞는 데이터 활용 방식과 구조를 설계합니다.
보유한 데이터 상황을 검토한 뒤, 뉴런즈가 서비스에 맞는 데이터 활용 방식과 구조를 설계합니다.
서비스 구조와 요구 사항에 따라 다르지만, 추천 기능이 포함된 서비스 구축 일정에 맞춰 진행됩니다.
초기 검토 이후, 적용 범위와 일정에 대해 상세히 안내드립니다.
초기 검토 이후, 적용 범위와 일정에 대해 상세히 안내드립니다.
상품, 콘텐츠, 기능, 화면 요소 등 사용자에게 노출되는 다양한 요소를 추천 대상으로 적용할 수 있습니다.
서비스 성격에 따라 뉴런즈가 적합한 추천 대상을 설계합니다.
서비스 성격에 따라 뉴런즈가 적합한 추천 대상을 설계합니다.